Data Science von Vorteil Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld Fließend in Deutsch & Englisch Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Mit #thepowerofpeople schaffen wir einen sicheren Raum für eine positive, nachhaltige und internationale Zusammenarbeit.
Aufgeschlossenheit. Menschlichkeit. Wir bilden eine Gemeinschaft, die auf Zusammenarbeit, Respekt und Unterstützung basiert. Deshalb unterstützen wir Team-Events, Teambuilding-Aktivitäten, T.E.A.M.-Geist-Botschafter/innen in jeder Abteilung und flache Hierarchien.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Kontakt Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Kontakt Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. - Philipp Kurtz, Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. - Philipp Kurtz, Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken.
B. in Power BI / SAC / AfO) Aktualisierung und Automatisierung von Regelreportings für Supply Chain‑ und Bestandskennzahlen Enge Zusammenarbeit mit angrenzenden Bereichen wie Disposition, Planung, Logistik und IT Unterstützung der Nachbarteams z.B. beim Supply Chain Product Lifecycle Management Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studiengänge Sichere Beherrschung von MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute fachliche Kenntnisse im Bereich Data Analytics (PowerBi, SAC) Kenntnisse in SAP S4 von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Persönliche Eigenschaften: Starke analytische Fähigkeiten, Eigenverantwortung und Teamfähigkeit Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Lead-Generierung und -Qualifizierung: Du identifizierst potenzielle Kunden über verschiedene Kanäle (LinkedIn, E-Mail, Events, Telefon, Partnernetzwerke).Erstansprache und Bedarfsermittlung: Du analysierst die Kundenbedürfnisse im Bereich Data Analytics, BI und Datenmanagement.Du bist zuständig für die Terminvereinbarung mit dem Solution- & Sales Management.Du verantwortest eigenständig die Weiterentwicklung der Opportunities bis zur Stage Sondierung sowie die Pflege und Dokumentation der Opportunities und Aktivitäten in Salesforce.In Zusammenarbeit mit Sales & Marketing optimierst du laufend unsere Kampagnen sowie die Zielgruppenansprache.Du beobachtest laufend den Markt und Wettbewerb im Umfeld von Data Analytics, Cloud-Services und IT-Consulting.Du unterstützt bei der Lead-Nurturing-Strategie und der Erstellung von Sales-Reports.
Deine Arbeit landet nicht in der Schublade – sie wird auf Gruppenebene genutzt. Was dich erwartetDirekte Zusammenarbeit mit Senior ControllernVerantwortung für echte, managementrelevante KPIsInternationales ArbeitsumfeldHoher Lern- und Praxisbezug im Bereich Controlling & BIFlexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu hybridem Arbeiten Auf diese Stelle bewerben Über uns Bergman Clinics ist ein führender Anbieter von fachärztlichen Spezialistenzentren in Europa, mit Hauptsitz in den Niederlanden.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Arbeitsort: Stuttgart Ihre Aufgaben Übernahme und eigenständige Verantwortung von Teilsystemumfängen im DevOPs unsererHR Planning, Reporting und Data Analytics Produkte - Business Partner Abstimmung und Requirements Engineering DevOps Steuerung über Business Partner - interne IT, inklusive Plattform – externe Provider Applikationsübergreifender Lead für den Rechenzentrumsumzug (DataCenterMove) der HR Planning, Reporting und Analytics Funktionen- Koordination der internen Application-Owner zum DCM (Projekte beantragen, Steuerung …) Abstimmung mit anderen HR Produkten, Plattform und IT Infrastruktur Abstimmung mit ITP DCM Kernteam Orchestrierung der Maßnahmen zusammen mit den internen Application-Ownern Projektleitungsaufgaben für Implementierungsprojekte im Data Analytics und BI Bereich Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Implementierung, Rollout und Betrieb von DataWarehouse Produkten (SAP/ORACLE/Microsoft/IBM/FOSS …) Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten, Linienbetrieb und der Steuerung von IT- Lieferanten Erfahrung mit den Prozessen und Methoden der agilen Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN), produktorientierter Zusammenarbeit und DesignThinking Gutes technisches IT Verständnis sowie Affinität zu Softwareentwicklungsmethoden Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung als Entwickler (m/w/d) für SAP BW on/4 HANA, SAC, SAP DWC Erfahrung mit MS PowerBI, Tableau, QlikView oder anderen Reporting / BigData- Analysetools Erfahrung mit System- und Datenintegrationen Erfahrung mit automatisiertem Testen Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und Kreativität Kommunikations- und Moderationsfähigkeit sowie soziale Kompetenz Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise Integrations- und Teamfähigkeit Ausgeprägte Anwenderorientierung Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
18-monatiges Programm mit einem individuell abgestimmten Traineeplan Einblicke in die Strukturen und die vielfältigen kaufmännischen als auch technischen Bereiche unseres Konzerns mit Schwerpunkt HR Mitarbeit an kaufmännischen und HR-Projekten an verschiedenen Standorten Weiterentwicklung Ihrer Kompetenzen und Fähigkeiten durch gezielte Einsätze und die Teilnahme an Workshops Aufbau eines unternehmensweiten Netzwerks durch Events mit Führungskräften und weiteren Trainees, u. a. auch ein sozialer Tag Mentor:in zur Unterstützung Möglicher Einsatz im europäischen Ausland zur Erweiterung Ihrer interkulturellen Kompetenzen und sprachlichen Fähigkeiten Ziel ist nach Abschluss des Traineeprogramms die Übernahme in den Bereichen HR am Standort Dresden IHR PROFIL Abgeschlossenes oder laufendes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Psychologie mit Schwerpunkt bspw. in HR, Data Analytics oder vergleichbar Zahlenaffinität sowie grundlegendes Verständnis von HR-Prozessen und KPIs Erste Erfahrung mit Reporting-Tools (idealerweise Power BI) und die Bereitschaft, sich schnell in neue Systeme einzuarbeiten Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Weiterentwicklung von Prozessen Teamorientierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten IHRE TÄTIGKEITEN Operatives Reporting: Erstellung, Aktualisierung und Qualitätssicherung regelmäßiger HR-Reportings und Dashboards Power-BI-Dashboards: Pflege, Prüfung und Weiterentwicklung bestehender KPI-Dashboards sowie Unterstützung bei der Visualisierung neuer Kennzahlen Bedarfsanalyse & Weiterentwicklung: Prüfung und Optimierung bestehender Reporting-Prozesse; Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten und Umsetzung eigener Ideen Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit der IT zur Datenbereitstellung sowie Abstimmung mit den HR Teams und Führungskräften zur Nutzung der Reports Rechte- und Zugriffsmanagement: Überprüfung und Verwaltung von Nutzerrechten Kommunikation: Präsentation von Ergebnissen und aktive Vermittlung in die Fachbereiche IHRE VORTEILE Einen vielseitigen und abwechslungsreichen Berufseinstieg, in dem Sie sich durch Networking, Mentoring und Schulungen persönlich weiterentwickeln können Einen unbefristeten Vertrag von Anfang an Ein strukturiertes Traineeprogramm mit direktem Einblick in das HR-Controlling und angrenzende Bereiche Moderne Tools und Gestaltungsspielraum für kreative Ideen und Prozessoptimierungen Zusammenarbeit mit erfahrenen HR- und IT-Teams sowie Führungskräften im gesamten Unternehmen Die Sicherheit, Benefits sowie Karrieremöglichkeiten durch einen großen Konzern, für den Nachhaltigkeit mehr als nur ein Trend ist.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
MID – Driving Continuous TransformationNeben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen.In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Darauf darfst Du Dich schon freuen Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Darauf darfst Du Dich schon freuen Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Mit uns erhalten Sie die richtige Unterstützung für Ihren beruflichen Erfolg in Zusammenarbeit mit auf Ihre Branche spezialisierten Consultants. Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen.
Du arbeitest routiniert mit Daten, SQL und Python und beherrschst idealerweise Methoden zur Datengenerierung, -aufbereitung und -analyse mit sehr guten Kenntnissen im Finance-Bereich. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizierst Du neue Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Datenqualität in den jeweiligen Anwendungen, koordinierst Maßnahmen zu dessen Optimierung und erstellst ein entsprechendes Reporting.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH sucht in eine/n Spezialist IT für SAP S/4HANA Analytics und Finanzen (ID-Nummer: 13752858)
Dein Platz bei uns: Du übernimmst die Gesamtverantwortung für unsere Projektmanagement-Tools sowie die dazugehörige Systemlandschaft und entwickelst, pflegst und stabilisierst deren Einsatz organisationsweit kontinuierlich weiter Treibst die Weiterentwicklung und Optimierung der Projektmanagement-Tools voran, um Effizienz, Transparenz und eine hohe Nutzerakzeptanz sicherzustellen Als inhaltlicher Owner des Product Development Process identifizierst und analysierst du proaktiv prozessbezogene Herausforderungen und entwickelst nachhaltige Lösungen Entwickelst, etablierst und optimierst Standards sowie Governance-Strukturen innerhalb der Produktentwicklung kontinuierlich weiter Konzipierst und implementierst eigenständig ein strukturiertes Portfolio- und Projektmanagement-Reporting-Framework inklusive aussagekräftiger KPIs Erstellst aussagekräftige Dashboards und Management-Reports, die Transparenz in der Produktentwicklungsorganisation schaffen und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen Übersetzt technische Anforderungen aus der Produktentwicklung in strukturierte, zielgruppengerechte Reporting-Lösungen für interne Stakeholder Arbeitest eng und proaktiv mit funktionsübergreifenden Bereichen zusammen, agierst als zentrale Schnittstelle und koordinierst eigenständig mit Fachbereichen sowie dem Senior Management Du übernimmst innerhalb des PMO-Teams eine zentrale Schnittstellenfunktion und sorgst für die fachliche Führung sowie Abstimmung der Teammitglieder Unterstützt den Senior Director PJM bei der Weiterentwicklung von Tools, Standards und Prozessen rund um die Produktentwicklung Bringst dich aktiv in den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung eines effizienten und skalierbaren PMO-Arbeitsmodells ein Dein Weg zu CYBEX: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, des Ingenieurwesens, Projektmanagements oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im PMO, Portfolio Management, Prozessmanagement oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion – idealerweise im technischen Produktentwicklungsumfeld Fundierte Expertise im Umgang mit Projektmanagement-Tools und Reporting-Systemen Fähigkeit, sich in komplexen Produktentwicklungsumgebungen sicher zu bewegen und mit Freude Klarheit, Effizienz sowie kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von Reporting-Strukturen sowie in der Definition aussagekräftiger KPIs Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit der Kompetenz, Daten strukturiert und praxisorientiert in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen Sehr gute Stakeholder-Management-Kompetenzen und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über Funktions- und Hierarchiegrenzen hinweg Erfahrung in fachlicher Führung oder Teamkoordination Strukturierte, lösungsorientierte und proaktive Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus zahlreichen Nationen.
Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten.
Du führst eigenständig Anforderungsanalysen durch, implementierst robuste ETL/ELT‑Prozesse sowie wiederverwendbare Datenpipelines und stellst die Datenqualität sicher.Du leistest einen maßgeblichen Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und Automatisierung der FUTRUE-Gruppe.Du bist verantwortlich für die Verprobung und Validierung von Ergebnissen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.Du erstellst Unterlagen für das Top-Management und präsentierst Deine Ergebnisse in Management-Meetings.Du hast Dein Studium im Bereich der Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder einem ähnlichen Studiengang abgeschlossen und verfügst über Basiswissen im Bereich Data & Business Intelligence.Du überzeugst durch eine ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hast eine hohe Zahlenaffinität.Du beherrschst (T‑)SQL auf fortgeschrittenem Niveau (Komplexe Joins, Window‑Funktionen) und nutzt Python (z.
Deine neue Herausforderung: Verwaltung und Pflege von Beziehungen zu Unternehmenskunden (Account Management) Entwicklung von Anwendungsfällen und Lösungsdesigns sowie Abstimmung mit den Stakeholdern Verantwortung für die Entwicklung von Strategien, die Verbesserung von Kundensupportprozessen Unterstützung von Vertriebsprojekten von der Anbahnung bis hin zur Übergabe in den Entwicklungs- und Umsetzungsprozess Kommunikation von Kundeninformationen innerhalb der Symate zur Optimierung von Produktzuverlässigkeit und Kundenerlebnis in Detact Was Du mitbringen solltest: Interesse an Software und agilen Entwicklungsprozessen Ausgeprägte Kundenorientierung in Kombination mit überzeugender Vertriebs- und Konzeptionsstärke Umfassende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten Deine Perspektive: kreativer Freiraum zur Entwicklung eigenständiger Lösungsansätze, welche die Einsatzbreite von Detact noch größer machen Ausbau von Knowhow im Bereich Digitalisierung von High-End Produktionsprozessen vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in neuesten Technologien Zusammenarbeit mit namhaften, führenden und weltweit tätigen Unternehmen angenehmes Arbeitsklima in einem wachsenden Team mit tollen und motivierten Kollegen in einem kreativitätsfördernden Büro überdurchschnittliche Vergütung hohe Flexibilität am Arbeitsplatz mit der Option zum Homeoffice Möglichkeit zur Promotion durch unsere enge Kooperation mit der TU Dresden tolle Teamevents wie z.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
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Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Konzeption und Umsetzung von Dashboards und Berichten zur Steuerung der Regionalgesellschaften bis hin zur Filiale Definition von Kernkennzahlen und Implementierung dieser in Power BI Berichten und Cubes/Datasets Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Datenmodellierung in Form von gemeinsamen Konzeptionen und Refinements von User Stories (SCRUM) Gestaltung und Optimierung der Performance für verbesserte Usability (z.
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Deine Englischkenntnisse sind verhandlungssicher, besonders für die Zusammenarbeit mit unseren internationalen Kolleg*innen. Erste Erfahrung in Anleitung oder Koordination eines kleinen Teams reicht völlig aus – du musst keine langjährige Führungskraft sein.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
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Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
RLS/OLS, Tenant- und Workspace-Modelle, Sensitivity- und Compliance-Anforderungen) Erfahrung in der Zusammenarbeit mit heterogenen Systemlandschaften sowie einer zentralen Datenplattform (z. B. GCP) als primäre Datenquelle Agile Arbeitsweise sowie sicherer Umgang mit Jira und Confluence Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (min.